UNIVERSIDAD UK

Ingeniería Industrial

Plan de Estudios por Cuatrimestres


9 Cuatrimestres · 3 años · 100% en línea · RVOE: 20211507

1er. CUATRIMESTRE

Fundamentos Académicos e Introducción a la Ingeniería

1

Introducción a la ingeniería

2

Matemáticas Superiores: Habilidades Matemáticas

3

Comunicación Oral y Escrita

4

Fundamentos de la Física

5

Administración de operaciones

2do. CUATRIMESTRE

Tecnología, Estadística y Pensamiento Crítico

1

Tecnología para la información y comunicación: Excel en ingeniería

2

Estadística y probabilidad

3

Desarrollo del pensamiento crítico

4

Introducción a la contabilidad

5

Fundamentos de economía

3er. CUATRIMESTRE

Programación, Mercadotecnia y Entorno Empresarial

1

Introducción a la programación

2

Mercadotecnia integral

3

Entorno económico y financiero

4

Química inorgánica

5

Fundamentos de administración

4to. CUATRIMESTRE

Diseño Organizacional y Matemáticas Avanzadas

1

Diseño organizacional

2

Cálculo diferencial

3

Geometría analítica

4

Investigación de operaciones

5

Álgebra lineal

5to. CUATRIMESTRE

Costos, Producción y Manufactura

1

Costos

2

Cálculo integral

3

Planeación y control de producción

4

Contabilidad financiera

5

Procesos de manufactura

6to. CUATRIMESTRE

Finanzas, Industria y Cadena de Suministro

1

Mercados e instituciones financieras

2

Procesos industriales

3

Diseño de cadena de suministro

4

Planeación estratégica

5

Diseño de sistemas productivos

7mo. CUATRIMESTRE

Calidad, Automatización y Ética Profesional

1

Responsabilidad social y sustentabilidad

2

Sistemas de calidad

3

Automatización

4

Plan de vida y carrera

5

La ingeniería y la Ética profesional

8vo. CUATRIMESTRE

Modelos Financieros, Logística y Mejora de Procesos

1

Modelos financieros

2

Logística y distribución

3

Modelos para la toma de decisiones

4

Formulación y Evaluación de Proyectos de Inversión

5

Análisis y mejora de procesos

9no. CUATRIMESTRE

Práctica Situada para el Desarrollo Profesional

1

Práctica en empresa real

2

Proyecto integrador

3

Titulación automática

PERFIL DEL EGRESADO

Un Experto Listo para Liderar la Revolución de la IA

El egresado de la Ingeniería en Inteligencia Artificial será un experto en el diseño y desarrollo de soluciones inteligentes, con las habilidades para incorporarse a empresas líderes como OpenAI, Google, Meta o Amazon, así como para implementar IA en procesos empresariales, automatización, análisis predictivo y creación de productos inteligentes. También estará preparado para emprender su propia start-up, aplicando los últimos avances en machine learning, visión computacional y modelos generativos.

Empresas Líderes

Accede a oportunidades en OpenAI, Google, Meta, Amazon y las empresas tecnológicas más innovadoras del mundo.

Emprendimiento

Lanza tu propia start-up de IA con las herramientas, metodologías y conocimientos más avanzados del mercado.

Salarios Competitivos

Los profesionales en IA acceden a sueldos significativamente superiores al promedio del sector tecnológico global.

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