UNIVERSIDAD UK
Ingeniería Industrial
Plan de Estudios por Cuatrimestres

9 Cuatrimestres · 3 años · 100% en línea · RVOE: 20211507
1er. CUATRIMESTRE
Fundamentos Académicos e Introducción a la Ingeniería
1
Introducción a la ingeniería
2
Matemáticas Superiores: Habilidades Matemáticas
3
Comunicación Oral y Escrita
4
Fundamentos de la Física
5
Administración de operaciones
2do. CUATRIMESTRE
Tecnología, Estadística y Pensamiento Crítico
1
Tecnología para la información y comunicación: Excel en ingeniería
2
Estadística y probabilidad
3
Desarrollo del pensamiento crítico
4
Introducción a la contabilidad
5
Fundamentos de economía
3er. CUATRIMESTRE
Programación, Mercadotecnia y Entorno Empresarial
1
Introducción a la programación
2
Mercadotecnia integral
3
Entorno económico y financiero
4
Química inorgánica
5
Fundamentos de administración
4to. CUATRIMESTRE
Diseño Organizacional y Matemáticas Avanzadas
1
Diseño organizacional
2
Cálculo diferencial
3
Geometría analítica
4
Investigación de operaciones
5
Álgebra lineal
5to. CUATRIMESTRE
Costos, Producción y Manufactura
1
Costos
2
Cálculo integral
3
Planeación y control de producción
4
Contabilidad financiera
5
Procesos de manufactura
6to. CUATRIMESTRE
Finanzas, Industria y Cadena de Suministro
1
Mercados e instituciones financieras
2
Procesos industriales
3
Diseño de cadena de suministro
4
Planeación estratégica
5
Diseño de sistemas productivos
7mo. CUATRIMESTRE
Calidad, Automatización y Ética Profesional
1
Responsabilidad social y sustentabilidad
2
Sistemas de calidad
3
Automatización
4
Plan de vida y carrera
5
La ingeniería y la Ética profesional
8vo. CUATRIMESTRE
Modelos Financieros, Logística y Mejora de Procesos
1
Modelos financieros
2
Logística y distribución
3
Modelos para la toma de decisiones
4
Formulación y Evaluación de Proyectos de Inversión
5
Análisis y mejora de procesos
9no. CUATRIMESTRE
Práctica Situada para el Desarrollo Profesional
1
Práctica en empresa real
2
Proyecto integrador
3
Titulación automática
PERFIL DEL EGRESADO
Un Experto Listo para Liderar la Revolución de la IA
El egresado de la Ingeniería en Inteligencia Artificial será un experto en el diseño y desarrollo de soluciones inteligentes, con las habilidades para incorporarse a empresas líderes como OpenAI, Google, Meta o Amazon, así como para implementar IA en procesos empresariales, automatización, análisis predictivo y creación de productos inteligentes. También estará preparado para emprender su propia start-up, aplicando los últimos avances en machine learning, visión computacional y modelos generativos.
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Emprendimiento
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Salarios Competitivos
Los profesionales en IA acceden a sueldos significativamente superiores al promedio del sector tecnológico global.
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